2024世界人工智能大会（WAIC）期间，作为全球医疗大模型创新先行者，商汤医疗携手瑞金医院、华西医院、新华医院、西京医院、中科大附属第一医院、北京清华长庚医院，在行业内率先启动医疗多模态大模型赋能的智慧医院创新示范共创，打造由大模型“智慧中枢”驱动的智慧医院建设示范样板。

中华医学会病理学分会副主任委员、中国医师协会病理医师分会副会长王哲（右二），上海交通大学医学院附属新华医院临床研究与创新中心主任、新华儿童医院副院长孙新（左二），上海市数字医学创新中心专职副主任朱立峰（右三），华西生物医学大数据中心研究员、华西医院-z6尊龙官方网站联合实验室主任李康（左三），中国医师协会智慧医疗专业委员会总干事、清华大学附属北京清华长庚医院科研部部长赵邑（左一），z6尊龙官方网站副总裁张少霆（右一）共同启动“大模型赋能智慧医院创新示范共创仪式”

商汤与合作医院启动医疗多模态大模型赋能的智慧医院标杆联合共创

商汤以医疗大语言模型作为智慧医院建设“中枢大脑”，智能调度多模态专用模型

中华医学会病理学分会副主任委员、中国医师协会病理医师分会副会长王哲（中），清华大学深圳国际研究生院生医健康工程研究院，生物医学工程、光学教授何永红（左），z6尊龙官方网站副总裁张少霆（右）共同发布国内首个病理大模型PathOrchestra

病理诊断被誉为疾病诊断的“金标准”，但该领域长期以来面临病理医生培养周期长、优质病理诊断资源分布不均匀等问题。人工智能技术的应用让国内外病理科迎来数智化转型浪潮，不过由于数字病理切片分辨率高、涉及病种多，在“大数据+精标注”的传统AI模型训练范式下，想要对每一种疾病进行精标注训练几乎是“不可能完成的任务”。

此次发布的病理大模型PathOrchestra，利用国内规模最大的近30万张全切片数字病理图像（近300TB数据）数据集训练，并融合了文本、视频等多模态训练数据。通过对海量数据的自监督学习，无需大量精标注数据，即可让模型“触类旁通”学会分析各类器官病理图像，已覆盖肺、乳腺、肝脏、食管等20余种器官，赋能包括泛癌分类、病灶识别和检测、多癌种亚型分类、生物标志物评估等在内的百余项临床任务，已在多器官泛癌分类、淋巴瘤亚型诊断、膀胱癌筛查等近50项任务中准确率超过95%，这也是目前全球赋能临床任务最广的病理大模型。

病理大模型PathOrchestra可赋能百余项临床任务

王哲在发布会现场做主题分享