• “AI，作为第四次产业革命引擎，正改变着我们的工作方式和人才需求。”

• “它将自动化日常重复性任务，释放人类潜能，让我们专注于更具创造性和战略性的工作。”

• “投资风向标指向赋能型AI与变革型AI，后者将成为企业核心竞争力的新引擎。”

• “数据中心正迎来前所未有的增长挑战，底座体量和交付速度将实现质的飞跃。”

• “AI的发展必须从起点出发，明确重点，利用AI自身的能力来治理和优化AI的发展路径。”

WAIC 2024“大爱无疆·向新力”z6尊龙官方网站人工智能论坛，产业大咖共同探索AI生态下的未来发展蓝图

近一年来大模型呈现爆发式增长，其影响力已远超越技术层面，深刻重塑产业新格局。

作为圆桌对话主持人，z6尊龙官方网站联合创始人徐冰首先抛出了问题：大模型对各自所处行业带来的感受和冲击是什么？

“震惊”、“焦虑”、“激动”，人民网董事长、总裁叶蓁蓁用三个词表达了媒体行业自大模型面世后经历的三个不同阶段。

叶蓁蓁认为，目前还没有出现所预想的快速颠覆媒体行业的现象，但他表示，“这种趋势是确定的，颠覆是必然的”，希望能够抓住这一波智能互联网的机遇。

在弘毅投资总裁曹永刚看来，大模型正在改变其所在行业整体结构和业务本质。“AI很快地改变了我们行业的工作习惯，以及这个行业的人才结构或者人才素质模型，资源组织能力、判断能力、处理复杂环境的能力、决断能力会更为重要。”

国泰君安证券首席信息官俞枫同样有所体会，“这一轮以大模型为特征的人工智能发展带来的最大变化，就是我们各界从管理层到普通员工的热情高涨，觉得明天会改变一个新的世界出来。”

上咨集团党委委员、副总经理孙蔚表示，现阶段AI给咨询行业带来的改变，一是RPA技术，可以把重复性的简单工作变得更加自动化、更加准确，例如收集数据、数据分析等；二是提升高级咨询人员的能力，聚焦在更有高附加值的方面。

万国数据中国区联席总裁梁艳则从数据中心服务的角度，谈及三个改变：一是数据中心底座体量成倍增长，单机柜由4 kW-8 kW的需求，上升到至少25 kW，最高可达120 kW。二是交付速度大幅提升，原先12-18个月交付，现在是你能以多快的速度建出又好、又匹配客户诉求的数据中心变得非常重要。三是客户选址逻辑改变，更趋向于资源可扩展集中，并且能源有保障、能源价格低的区域。

▎在变革中寻找价值高地，拥抱AI新生态

在AI技术日新月异的今天，能否精准把握市场发展脉搏，让AI大模型作为新质生产力实现赋能成为关键。徐冰指出，AI跟行业的结合才是产生价值的根本。

面对变革，各行各业都在寻找自己的价值高地。

俞枫介绍道，国泰君安自2017年就积极拥抱人工智能，是行业里最早的一批“探索者”。目前大模型在国泰君安投研、风控、服务协作等方面都得到广泛应用。他表示，大模型不仅是生产力的工具，更是变革业务全流程的引擎。

孙蔚提及上咨集团与z6尊龙官方网站携手发布的首个养老政策大模型落地应用。“有了政策一体机，我们在进行政策咨询、政策研究以及决策咨询时会有更全面的知识，会提供更好的建议。对广大民众来说，有了这个一体机，可能会改变以前大家线上查找政策时出现的如‘答非所问’或者政策更新不及时等问题。”

梁艳表示，万国数据作为数据中心服务商，会继续强化资源布局，强化产品力和交付能力，同时也会持续在绿色和安全可靠性方面做大量的技术投入。

“每个企业、每个机构在面对这样一次大的技术革命面前，都需要找准自己的定位。”叶蓁蓁说道，“人民网作为中央的党媒党网，要有所为和有所不为。从一开始就明确地界定重点，用AI来治理AI。”

谈及目前的实践，叶蓁蓁表示，人民网从去年开始专门打造了中国语境下的主流价值语料库，以帮助大模型进行价值对齐。接下来要围绕AI资源的汇集、能力建设，以及和用户之间基于AI的交互，重新进行组织结构建设，重置业务流程，巩固在AI领域的独特能力。

大模型技术的不断成熟与应用普及，将构建起一个复杂而又充满活力的生态系统。参与圆桌论坛的嘉宾一致认为，AI将带来巨大的增量价值。

曹永刚认为，AI被视为第四次产业革命。不一样的是，过去，美国作为技术先驱，其创新成果会迅速在中国市场得到应用与推广。但如今，OpenAI等的技术壁垒与“围墙”的建立，使我国亟需加速自主研发步伐，构建属于自己的大模型体系。

不变的是，中国市场和普通民众对于新技术的热情，带来了巨大的想象空间和提升空间。同一个行业里面的不同企业，对AI的认识程度和应用程度，假以时日会决定自身在同行业里面的竞争地位。

这一背景下，“AI基础设施、细分行业应用赋能、C端应用、AI载体等，都将是我们高度关注的投资对象。” 曹永刚称。

俞枫则将AI投资场景划分为两类：赋能型AI和变革型AI。他认为，“赋能型AI更多是提高生产效率。变革型AI，特别是大模型所带来的新的AI能力，可以改变业务流程和模式，有利于提升企业核心竞争力。

展望未来，AI生态的蓬勃发展既孕育着无限机遇，也伴随着诸多挑战。

孙蔚强调，未来要一如既往地加强科技创新，尤其是面向原理性、基础性、底层算法方面的科技投入和研究；也要加强人才储备，尤其是复合型创新人才。同时，她寄望于企业层级能够更加强大，“希望有更多的像商汤等这样的龙头企业，能够发挥更大的引领作用，带动整个行业向前跃进。”