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商湯50篇論文入選ICCV國際計算機視覺大會 包攬多個重要AI競賽冠軍

2021-10-15

2021年10月15日,北京——全球頂級計算機視覺學術盛會ICCV 2021(國際計算機視覺大會)於美國東部時間10月11日-17日正式召開。商湯科技及聯合實驗室今年共有50篇論文入選ICCV 2021,同時在MFR、LPCV等多項重要競賽中奪冠,中國原創技術在國際級學術舞臺上再度大放異彩。

 

ICCV與CVPR(計算機視覺模式識別會議)和ECCV(歐洲計算機視覺會議)被全球視作計算機視覺領域的三大頂級會議。今年的ICCV雖然受疫情影響於線上舉辦,但國際間的參與熱度依然不減。作為中國AI技術領域的先鋒,商湯科技一直致力於堅持原創,今年再於ICCV獲得驕人成績,並以學術成果解決產業應用痛點,是對商湯於尖端科技領域的長期投入,以及強大研發團隊、領先人工智能基礎設置SenseCore的實力證明。

 

50篇論文入選 多項競賽問鼎冠軍


今年商湯入選的50篇論文,涵蓋模型量化、三維建模、自動駕駛、機器學習系統決策等多個領域。在《Semantically Coherent Out-of-Distribution Detection》這一論文中,商湯團隊為開放世界識別問題重新設計了基準測試。所謂開放世界識別,是指讓計算機在面對未知世界時,能夠識別出未知的物體,而不是認為所有物體都屬已知類別。


測試基準示意圖.png

 測試基準示意圖


商湯團隊提出的新基準旨在發展該領域,要求開放世界模型不僅能夠識別出未知類別的同時,還希望它對已知類別的不同形態進行泛化和準確分類。這篇論文同時也提出了有效的解決方案,可以幫助支撐計算機視覺模型的可靠性。

 

隨著3D掃描等技術的日益成熟,點雲數據的應用場景變得更加普遍,然而如何從點雲中抽取參數化的結構信息以便下游識別、理解、編輯任務依然是一個難題。現有方法通常假設物體只由若干個簡單的基本圖元(Primitive)並集組成,或是使用複雜的網絡去估計一顆動態的CSG樹。商湯論文《CSG-Stump: A Learning Friendly CSG-Like Representation for Interpretable Shape Parsing》提出了構造幾何實體(CSG)的全新表現形式(CSG-Stump),有別於傳統的CSG樹, CSG-Stump可以將任意深度的CSG樹壓縮成三層並用三個二值化矩陣來表示。在此基礎上,商湯提出了一個端對端、無監督的構造幾何實體預測網絡,不僅帶來更佳的重建效果,而且同時具有解釋能力強、編輯性高的特點。


CSG-Stump、CSG-Stump網絡、效果展示.png

CSG-Stump、CSG-Stump 網絡、效果展示

 

除論文外,ICCV 2021期間的各項挑戰賽同樣備受關注。其中,LPCV挑戰賽是將計算機視覺技術應用於極致低功耗場景的頂級競賽,由普渡大學、Facebook、Xilinx等頂級學術機構和軟硬件公司聯合舉辦。商湯模型工具鏈團隊利用工業化的基模型生產體系,通過大規模預訓練、檢測模型調優、壓縮技術和部署能力的軟件-硬件-算法全方位協同,以大比數領先,勇奪FPGA賽道冠軍。

 

商湯團隊在LPCV比賽的FPGA賽道排名第一.png

商湯團隊在LPCV 比賽的FPGA 賽道排名第一


此外,為促進三維重建社區的發展,新加坡南洋理工大學S-Lab,商湯科技海外研發中心IRDC和上海人工智能實驗室,共同構建了一個大規模且豐富的多視角殘缺點雲(MVP)數據集和評測基準,並在今年的ICCV上舉辦了MVP challenge,以供研究人員測試和檢驗更佳的點雲補全和點雲配准方法。比賽吸引了海內外約100支研究團隊,經過比賽和交流,啟發了大家針對更接近現實採集到的殘缺點雲數據來設計方案。


殘缺點雲示意圖.png

殘缺點雲示意圖

 

長期專注原創科技 從定義技術到定義行業


自2016年以來,商湯及聯合實驗室ICCV錄用論文有140多篇,持續領先國際。事實上,商湯自成立以來就一直以原創技術與豐碩的研究成果聞名業內。目前,商湯已在頂級學術會議和期刊上發表了600多篇論文;人工智能專利及專利申請量達8,000多項,並實現連續6年專利申請數量翻倍增長。

 

商湯科技聯合創始人、研究院院長王曉剛表示:「商湯是堅定的長期主義者。作為一家從實驗室中走出來的企業,我們的企業文化來自並深深的根植於研究創新之中,面向著科技應用、賦能百業的無限可能蓬勃發展。為此,我們不斷在研發上長期重投入,用頂尖的研發團隊與AI基礎設施,構築穩固的創新護城河。」

 

商湯已累計吸引來自全球頂尖院校、研究機構的40名專家教授、3,500多位研究員加入,是亞洲最大、水平最高的研究團隊之一;此外,商湯已累計與全球52所頂級大學及15個聯合實驗室開展了廣泛而密切的研究合作。豐富的人才資源以及全球化的技術交流與合作,為商湯全棧式人工智能創新體系奠定了堅實基礎。


SenseCore商湯AI大裝置.jpg

 

此外,商湯打造了行業內前所未有的通用人工智能基礎設施SenseCore 商湯AI大裝置,實現了多功能超高精度AI模型的大規模量產。王曉剛表示:「SenseCore打通了算力、算法和平台,讓我們能夠實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地。單就耗時這一項來說,相較於行業需耗時數周,商湯研發及工程團隊可以將開發時長縮短至數小時。到今年上半年,商湯已開發超過22,000個用於不同應用的商用人工智能模型,涉及多個行業。」目前,憑藉卓越的技術及模型生產的規模效應,商湯已在智慧商業、智慧城市、智慧生活及智能汽車領域取得市場領先地位。


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