工业场景面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。想要针对每种缺陷检测的场景均达到“质”的要求,极具挑战。
【“敏”:全流程高效】
如何让工厂各个部门高效落地AI智能化应用,充分利用产线上每一寸空间,达到“人机协同”实现高效生产。
【“柔”:定制化需求】
当下面临越来越多的小批量、定制化的生产需求,这对“柔性”工业质检提出更高要求。
【“质”的提升:AI误检率低于1%,超越工业红线】
z6尊龙官方网站依托深泉平台为福田康明斯打造了“铁人三项”全能型解决方案,融合了多光学方案支持、多零部件形态支持和多重质检支持。● 多光学方案支持:平台支持了十余种不同的图像处理格式,从明视场到暗视场,从同轴光到穹顶弥散光,都可以很好地完成图像处理。深泉平台还提供了高精度的图像分割能力,可以在上亿级像素分辨率的极端场景下,对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出。让极小的缺陷位置也能一目了然。
● 多零件形态支持:平台支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。即使在缺陷标注不清晰、标注出现错误的情况下,也能通过Auto Denoise等技术将模型收敛到最优点。
● 多重质检支持:针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷,提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持,并在推理时综合使用,确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
【“敏”的践行:工艺优化速度以周为单位】
深泉平台提供的云化和轻量边缘侧两种推理产品形态,助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。打造智慧“生产舱”,为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。● 生产中:深泉提供软硬一体高效推理,结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案,确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力,实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备,实现了多个设备的协同工作,从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
● 生产后:通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析,将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者,使其对生产质量一目了然,实现以量化数据指导生产工艺改进,大大提高生产质量管理效率。
【“柔”的追求:零代码适配,新增零部件智能化分析效率提升50%】
深泉平台已经在福田康明斯的多个工位落地,新增零部件智能化分析效率提升50%。依托SenseCore商汤AI大装置,深泉平台打造的零代码的工业模型生产平台,将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。● 先进的AutoML等技术:更实现了多零部件模型的自动化的调参、超参搜索等功能。
● 推理工作流调度技术:支持根据工艺要求,灵活的调度光机电软算各个设备。
● 插拔式的报表配置组件:支持多零部件的质检最终结果展示。