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【「質」：質檢的精準】

工業場景面臨零部件種類多、型號多、缺陷種類多的「三多」難題。想要針對每種缺陷檢測的場景均達到「質」的要求，極具挑戰。

【「敏」：全流程高效】

如何讓工廠各個部門高效落地AI智能化應用，充分利用產線上每一寸空間，達到「人機協同」實現高效生產。

【「柔」：定制化需求】

當下面臨越來越多的小批量、定制化的生產需求，這對「柔性」工業質檢提出更高要求。

應用基於SenseCore 商湯AI大裝置打造的光機電軟算一體化的深泉工業質檢推訓平台解決方案（以下簡稱深泉平台）。

福田康明斯的高級項目經理表示：「商湯科技的深泉平台與我司生產實踐相結合，實現了多個場景下AI質檢能力的快速上線，提升了質檢效率，也幫助我們提高了智能製造的水平，為AI質檢在汽車工業製造領域的敏捷創新和應用奠定了基礎。」

【「質」的提升：AI誤檢率低於1%，超越工業紅線】

商湯科技依託深泉平台為福田康明斯打造了「鐵人三項」全能型解決方案，融合了多光學方案支持、多零部件形態支持和多重質檢支持。

● 多光學方案支持：平台支持了十多種不同的圖像處理格式，從明視場到暗視場，從同軸光到穹頂彌散光，都可以很好地完成圖像處理。深泉平台還提供了高精度的圖像分割能力，可以在上億級像素分辨率的極端場景下，對僅有3-5個像素的缺陷實現精准檢出，讓極小的缺陷位置也能一目了然。
● 多零件形態支持：平台支持凹型件、拱形件、多面體等多種零部形態。即使在缺陷標注不清晰、標注出現錯誤的情況下，也能通過Auto Denoise等技術將模型最優化。
● 多重質檢支持：針對工業生產中的裝配類缺陷、生產工藝類缺陷，提供了無監督、半監督、強監督完整的模型訓練體系進行了支持，並在推理時綜合使用，確保最低程度的漏檢和最高質量的檢出。

【「敏」的踐行：工藝優化速度以周為單位】

深泉平台提供的雲化和輕量邊緣側兩種推理產品形態，助力產線雲化、輕量化、無線化。打造智慧「生產艙」，為更快的生產節拍奠定基礎。也為產線未來換型等各種變化時夯實了基礎。

● 生產中：深泉提供軟硬一體高效推理，結合公司自研AI芯片形成了軟硬一體高效推理方案，確保了商湯的學術和工業實踐成果可以最大化利用AI算力，實現最優的算法精度和速度。深泉平台還打通了工業相機、PLC、機械臂等生產線上的端設備，實現了多個設備的協同工作，從而保證AI質檢能滿足生產線上幾百毫秒甚至幾十毫秒的極限節拍。
● 生產後：通過對工藝生產缺陷進行實時數據分析，將缺陷數量、類別、等級等信息以報表形式提供給企業生產管理者，使其對生產質量一目了然，實現以量化數據指導生產工藝改進，大大提高生產質量管理效率。

【「柔」的追求：零代碼適配，新增零部件智能化分析效率提升50%】

深泉平台已經在福田康明斯的多個工位落地，新增零部件智能化分析效率提升50%。依託SenseCore商湯AI大裝置，深泉平台打造的零代碼的工業模型生產平台，將AI模型生產的能力全面賦能給工業開發者。

● 先進的AutoML等技術：實現了多零部件模型的自動化的調參、超參搜索等功能。
● 推理工作流調度技術：支持根據工藝要求，靈活的調度光機電軟算各個設備。
● 插拔式的報表配置組件：支持多零部件的質檢最終結果展示。